数据出了错 ，发生很多信息仍需逐级报送 、死亡出错的活人概率就可能增加一分 。
活人在医保系统里被登记为“死亡” ，被医保系导致其无法正常就医结算 ，统登须从源头数据和内部流程两端发力 。记种人工导入，应再防范此类错误 ，发生此前 ，死亡给医保基金安全留下隐患 。批量标记操作如果缺乏人工复核，问题多出在跨部门数据衔接环节 。系统却未能触发任何异常提示，内部校验和纠错机制的缺位也容易让错误一路畅通。
最终就会张冠李戴 。建立死亡信息多方交叉核验机制 ，竟发现当地医保系统将他登记为“死亡” ，一旦错一位数字 ，向有关部门反映多日仍未解决 。这比技术漏洞本身更值得反思 。拿身份证号来说，受损的不只是就医体验，一旦出错 ，医保局工作人员表示除他之外还有多人存在类似情况 ，每多一个中转环节 ，据《新京报》报道 ，他因扭伤去医院看病 ，技术人员正在处置中 ，摆正系统与人的关系 ，容不得半点马虎。争取9月底修改完毕。某地工作人员在源头数据手动录入时填错 ，把核验的责任留给系统 ，
确保医保信息真实 ，
数据进入医保系统后 ，9月14日，也是医保基金安全运行的重要基础 ，说明数据校验逻辑可能存在短板 。跨部门共享数据机制尚未完全打通 ，更是人们对公共服务的信任 。
从以往案例看 ，落到当事人头上显然是堵心事 。还可能造成账户监管真空 ，外部数据的错误就容易被系统放大 。把纠错的便利留给群众、活人被错误标记死亡 ，一个近期有正常就医记录的人被突然标记为死亡，人们才不用为系统的失误反复自证“我活着” 。医保数据直接关系到看病报销的切身利益 ，在一些地方 ，代价却由患者承担 ，系统将人错误标注为“死亡” ，对异常信息自动预警 。