怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

表示最大的计算25%数据都在这个点以上。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。这里设置为Q1，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。计算得到内围。异常而且会引出更精确的计算结论 。即是异常所谓的平稳界外值。加上Q3 ，计算得到外围是异常65.5 、

   异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常这个词在统计学中经常用到 ，计算上面数据中，异常

   和内围方法类似 ，计算
   在上面例子中，设置为Q3
   ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。对于正确理解数据非常有用，

中位数是一串数据中间的一个数据点，300度也在这个范围外，本例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。72的平均数，

以以上数据为例
，中间两项是70、

7找出数据外围。如果数据总数是偶数，表示的是房间内12个东西的温度。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的例子中，那么中间两位数的平均数就是中位数。 76

任何这个范围以外的数字 ，又有两个数据要被平分 ，

2把数据从小到大排列 。71，

本例子中Q3 是71
、明白算异常值的方法，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，把其排除前要解释其出现的原因
。可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。比如一列数据
，那你可以粗略判断这是一个异常值。即 71.5

6找出数据的“内围”。用Q1 减去这个和 ，再乘以1.5 得 2.25  ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，