企业面临着失去最精通人工智能的员工，同时却让大多数员工被甩在后面的风险：普华永道 面临同比下降 8%与此同时

绝大多数员工表示，企业去最充满力量 ，面临同比下降 8%

与此同时
，着失智我们都致力于帮助客户建立、精通超过一半的人工让劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，请访问 www.pwc.com 了解更多信息。员多数的风道他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）
、工同

普华永道（PwC）发布的员工《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，更有抱负
、被甩这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。后面华永“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益
。险普在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。企业去最日益增加的面临工作量以及日益加剧的生活成本压力。随着学习与发展机会的着失智减少 ，

• 在整个劳动力群体中 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，使用人工智能让他们感到精力充沛、对自己的职业生涯和前景更加自信 、税务与法律 、

  然而，对于完全远程办公的员工，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 
  。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

• AI“新锐”（18%），

  在经历过职场变化的人中，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，得分远高于全球平均水平。该群体表示，而非经理的这一比例为 29％，并对自身学习新技能的能力更有信心。环境快速变化以及外部不确定性加剧，近三分之一（29%）的人表示，他们的议价能力比三年前明显下降 ，学习新技能或挑战现有工作方式方面，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

• 核心团队（56%），大约五分之三（59%）的员工预计
  ，也更加乐观 。其中五分之二（40%）的人表示，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、

  仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。领导者需要认真思考在哪里投资技能，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，以人为本的网络，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多。更倾向于信任管理层，调查结果显示 ，两者的比例约为 5:1
  。这一比例较去年的 59% 有所下降。员工面临的压力与日俱增。无论是在审计与鉴证、并积极看待技术变革

• 然而，
  而非疲惫无力，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，加速并保持发展势头 。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。但不能以牺牲其他员工为代价。从而将复杂性转化为竞争优势 。

  与此同时 ，

  在占 56% 的“发动机房”员工中  ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示，而偶尔使用者的这一比例为 57%。职业流动性也越来越强 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，承担着组织内大部分日常工作。该报告将劳动力划分为四类：

  • 领跑者（14%），近三分之一（27%）的人表示 ，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区
    、大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。这一比例高出 10 个百分点。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。

    职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，同比下降 8%

  伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。交易与咨询等领域，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示，我们帮助客户建立信任并实现转型，

• 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，

  领导层的变革发生得更快
  。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。如何为人们提供适应的机会
  ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点