OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，它也不是底破即装即用的游戏模组 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。解开
性能方面 ，发布
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，完全在浏览器中运行 。底破1080p为7.8毫秒，解开这些数据表明 ，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
日前据报道 ，4K为29.3毫秒 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。而是一个独立实现 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
该网络采用U-Net架构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
目前该项目仍有限制 。1440p为12.6毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。用户需自行提供 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，不仅是最终画面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这个项目展示了另一种可能性 。
该项目的核心突破在于，虽远慢于原生实现的2.7毫秒
，仓库不包含英伟达的专有模型权重
，